Développement de projets Python : scientifiques et classiques

See also

• http://conda.pydata.org/docs/_downloads/conda-pip-virtualenv-translator.html

Contents

• Développement de projets Python : scientifiques et classiques
  • Types de projets Python
  • Les projets Python classiques
    • Environnements virtuels “classiques” gérés avec pip et virtualenv
  • Les projets Python “scientifiques”
    • Environnements virtuels scientifiques

Types de projets Python

On distingue 2 types de projet:

• les projets Python classiques
• les projets Python “scientifiques”

Les projets Python classiques

Avec ces projets (comme un projet Django par exemple), on utilise:

• les environnements virtuels créés avec virtualenv
• on installe les modules Python avec pip

Environnements virtuels “classiques” gérés avec pip et virtualenv

• Environnements virtuel de projets Python classiques
  • Prérequis
  • Les environnements virtuels utilisés
    • Environnement virtuel pour la production de la documentation

Les projets Python “scientifiques”

Pour les projets scientiques on utilise les outils fournis par continuum:

• on utilise la commande ‘conda’ et non ‘pip’

Environnements virtuels scientifiques

• Gestion d’environnements scientifiques Python avec conda
  • Conda