Stage Python scientifique (3e 2016-2017)

See also

• https://python-stage-3e-2016.readthedocs.io/en/latest/
• https://www.python.org/
• https://twitter.com/gvanrossum
• https://docs.python.org/3/
• https://twitter.com/PythonWeekly

Python scientifique

Projet:Stage 3e id3 Technologies Release:0.1.0 Date:December 01, 2016 Authors:Anaelle, Sofia et Patrick

• Index
• Search Page
• https://docs.python.org/3/
• https://www.continuum.io
• https://twitter.com/SciPyTip

Introduction

Stage effectué par Anaelle et Sofia les 13 et 14 octobre 2016 pour une initiation au langage Python.

Programmes Python

• Programmes (modules, scripts) Python
  • Hello World !
    • Programme
    • Execution
  • Programmes avec le module pylab
    • Prérequis : utiliser l’environnement virtuel Python Anaconda3
    • Les programmes
      • Code Python utilisant matplotlib et sympy
        • Prérequis : utiliser les IDEs Anaconda3
        • Programmes (modules, scripts) Python
          • Le module Python source/pylab/exo_factor.py
        • Avec IPython (CLI, Command Line Interface)
        • Avec Jupyter notebook
        • Avec Spyder

Actions

• Actions
  • Actions du vendredi après-midi 14 octobre 2016 : suivre le tutorial Django
    • Installer git
    • Sauvegarde des modules utilisés
    • Faire la documentation de ce qui a été vu avec sphinx
    • Tutorial 1 de django : pas le temps ?
    • Conclusion
  • Actions du 13 jeudi après-midi 13 octobre 2016 : installation de l’environnement scientifique Python 3 et écriture de 2 programmes Python
    • Installation des prérequis
    • Début écriture d’une application Web Django
      • Création d’un environnement virtuel Python
    • Installation du framework Python Django
      • Activation de l’environnement virtuel Python
      • Installation du framework Django

Environnements de développement Python

• Développement de projets Python : scientifiques et classiques
  • Types de projets Python
  • Les projets Python classiques
    • Environnements virtuels “classiques” gérés avec pip et virtualenv
      • Environnements virtuel de projets Python classiques
        • Prérequis
        • Les environnements virtuels utilisés
  • Les projets Python “scientifiques”
    • Environnements virtuels scientifiques
      • Gestion d’environnements scientifiques Python avec conda
        • Conda

Installation de Python et autres outils

• Installation de l’environnement de programmation Python 3.5, Anaconda, Gimp, Sphinx
  • Installation de l’environnement scientifique Python Anaconda
    • Installation de Python 3.5 64 bits avec anaconda
    • Après installation
      • Un menu apparait dans les programmes disponibles
    • IDEs disponibles
      • Spyder is the Scientific PYthon Development EnviRonment
      • IPython
        • Description
        • Fernando Perez
      • Jupyter Notebook (anciennement IPython notebook)
        • Description
        • Sauvegarde d’un notebook
        • Chargement d’un notebook
  • Installation de Python 3.5 avec Anaconda
    • Installation de Python 3.5 64 bits avec anaconda
    • Guido Van rossum
  • Installation de modules Python
    • Utilisation du module Python pip
      • Description
    • Installation du module Python sphinx
      • Description
        • Autres
      • Installation
      • Le format ReST
        • Le format pour la documentation : le format ReST (reStructuredText)
      • Read the docs
        • Eric Holscher
    • sympy (Computer algebra system in Python)
      • Description
    • matplotlib (python 2D plotting library)
      • Description
    • Installation du module Python virtualenv
      • Installation
    • Installation du framework Python Django
      • Au préalable
      • Django girls
      • Installation
      • Arborescence du framework Django installé
      • Détail des fichiers
  • Installation de Git
    • Description
    • Commandes Git
      • git status
      • git add
      • git commit . -m “commentaires”
      • Annuler des modifications
  • Installation de GIMP ((GNU Image Manipulation Program)
  • Installation du module StExBar (CLI, ligne de commande)
  • Installation de l’IDE PyCharm
    • Description

Glossaire

• Glossaire